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2017년 8월 19일 토요일

[월드 톡톡] "인간은 인내력이 없어 이혼하고 기억력이 없어 또 결혼하지, 좀 더 참고 함께 살아봐"(조선일보)

지난번 공모전 신청모임에서 아파트 쓰레기 분리수거의 해결방안에 대하여 논의할 때 저는 평소에 쓰레기 분리수거의 유형을 알기 어려운데 이를 개선하는 방안이 있으면 좋겠다는 아이디어를 낸 기억이 있습니다.

그런데 아래 기사를 보니 이미 일본에서는 이와 관련된 AI 로봇이 활동하고 있다고 합니다. 분리수거를 잘 하면 할수록 그 유형별로 자원재활용을 하기가 용이해지므로 이 방향으로 인공지능이 기여를 해 주면 정말 가치있겠다는 생각이 듭니다.

그런데 더 재미있는 것은 이 인공지능 로봇이 농담으로 물어본 주부의 질문에 우문현답을 했다는 것입니다. 또한 사람도 하기 어려운 지혜로운 답을 인공지능이 할 수 있다는 사례를 접하니 더 놀랍기만 합니다. 저 같은 지식근로자는 이제 무엇을 해야 할지 점점 설 자리가 없어지지 않을까 하는 우려도 생깁니다.

예를들어 중재 로봇이 인공지능으로 개발되어 각종 사례를 검색하여 최적의 해결아이디어를 제시할 수 있다면 퍼실리테이터라는 역할도 불필요해지지 않을까 하는 생각도 듭니다. 즉, 이미 발생했던 케이스에 대하여 답은 인공지능이 훨씬 효율적이고, 아직 발생하지 않은 케이스는 사람이 통찰력을 발휘할 수 있지 않을까 하는 생각이 듭니다. 아니 그마저도 인공지능이 예지력을 갖춘다면 사람이 경쟁력을 갖기 어려울 수도 있을 것 같습니다.

[월드 톡톡] "인간은 인내력이 없어 이혼하고 기억력이 없어 또 결혼하지, 좀 더 참고 함께 살아봐"

입력 : 2017.08.19 03:02

'남편 어떻게 버리지?' 질문받은 일본 AI 로봇의 답변 화제

일본 요코하마시(市)가 운영하는 분리수거 도우미 인공지능(AI) 채팅로봇에 일본 주부들이 장난 삼아 "남편은 어떻게 버려야 하느냐"고 물었다. 이에 대해 채팅로봇이 반말로 한 대답이 화제다. "인간은 판단력이 없어서 결혼하고, 인내력이 없어서 이혼하고, 기억력이 없어서 재혼한다는 말도 있잖아. 인내심을 가져보면 어떨까."

"꿈을 버리고 싶다"고 적은 10대에게는 더 의젓한 대답을 했다. "메이지시대 일본 영웅 사카모토 료마가 '사람으로 태어났으니 태평양처럼 큰 꿈을 가지라'고 했어."

이 채팅로봇은 요코하마시가 통신회사 NTT도코모와 함께 제작해 올 3월부터 시험 가동 중인 '이오(로봇 이름)의 쓰레기 분리수거 안내'다. 일본에선 생활 쓰레기를 버릴 때 종류별로 '타는 쓰레기' '안 타는 쓰레기' '재활용 쓰레기' 등으로 나눠 정해진 요일, 정해진 시간대에 내놔야 한다. 지자체별로 깨알 같은 글씨가 빽빽하게 적힌 매뉴얼을 만들어 주민들에게 배포하지만, 그것만 봐선 헷갈릴 때가 많다.

요코하마시는 그런 불편을 해소하기 위해 NTT도코모와 함께 채팅로봇을 만들었다. 주민들이 인터넷으로 시청 분리수거 사이트에 접속해 채팅로봇 아이콘을 누르면, 채팅 창이 뜨면서 인공지능 채팅로봇이 "뭘 버리고 싶은지 말해보라"고 한다. 약 2만개 물품이 입력되어 뭘 묻건 척척 답한다. 인터넷에 '프라이팬'이라고 치면 로봇이 "소형 금속이니까 재활용 쓰레기"라고 알려주는 식이다.

이상한 단어를 치거나 글씨가 틀리면 채팅로봇이 "방금 한 말은 잘 못 알아듣겠네. 그거 금속, 나무, 플라스틱, 종이 중에 뭐니?"라고 되묻는다.

"애완견은 어떻게 버리냐"고 물으면 유기견 보호센터 사이트를 알려주고, "돈을 버리고 싶다"고 하면 "버리면 좋겠지만 법에 걸릴지 모르니 관두라"고 한다. "몸무게를 버리고 싶다"고 하면 "나는 36그램 나가는데…"라며 화를 돋우고, "상사를 버리고 싶다"고 하면 "…"이라고 말줄임표를 띄운다.

요코하마시청은 일본 언론에 "시험 가동을 시작한 뒤 첫 4개월간 총 5만6000건의 질문이 들어올 만큼 반응이 좋다"고 했다.

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2017년 8월 7일 월요일

인공지능 덕분에 안내견이 늘었다고?(한국IBM의 공식블로그)

훈련을 마친 안내견의 30%가 졸업을 하는데 인공지능을 활용하여 이 비율을 50%까지 올릴 수 있다는 포스팅내용입니다.

안내견 분양사업의 수익성이 빅데이터를 활용한 인공지능 덕분에 크게 높아졌습니다.
빅데이터, 인공지능 등 지금으로서는 투자금액이 엄청나겠지만 사업모델을 풍성하기 위해 효과적인 아이디어가 될 듯합니다.

현재의 사업을 하면서 도움이 될 만한 데이터를 꾸준히 모으면 언젠가는 인공지능의 도움을 받아 아주 좋은 사업확산 수단이 될 수 있다는 생각이 듭니다.
함께 모여 상상력을 보태고, 그 상상력을 실현시킬 수 있는 데이터 관계를 찾아낸 후 성격진단 혹은 자연어 이해 등과 같은 인공지능 솔루션과 결합한다면 지금은 불가능한 사업이 미래의 유망한 사업이 될 수도 있겠습니다.

인공지능 덕분에 안내견이 늘었다고?

더스쿠프
공식
7만 팔로워
2017.08.01. 13:01 8,924 읽음
by 더스쿠프
economic news
1. 시각장애인의 눈과 발
우리는 가끔씩 '시각장애인 안내견'이라는 글귀가 적힌 형광색 조끼를 입은 개를 마주합니다. 이런 안내견은 시각장애인의 눈과 발입니다. 시작장애인들과 일상을 함께 하면서 길 안내와 위험물을 피할 수 있도록 안내하죠.
2. 엄격한 훈련 프로그램
그렇다고 아무 개나 안내견이 될 수 있는 건 아닙니다. 안내견은 시각장애인의 안전도 책임져야 하는 만큼 엄격한 훈련 과정을 거칩니다. 안내견이 되기 위해 가장 중요한 요소가 인내력과 집중력인데, 개의 본능을 생각하면 이 두 요소는 그 본능을 정면으로 거스르는 것이죠. 
3. 비용만 5600만원 투입
1954년 설립 이래 7300마리가 넘는 안내견을 육성한 비영리단체 '시각장애인 안내를 위한 눈(Guiding eyes for the blind)'의 교육 과정도 마찬가지입니다. 이 단체에 따르면 한내견 한 마리를 키우기 위해선 약 5600만원의 비용이 듭니다.
4. 안내견 합격 비율 30%
20개월이 넘게 걸리는 엄격한 훈련 프로그램도 필수입니다. 이런 훈련을 거쳤음에도 안내견의 자격을 갖추는 이른바 '졸업' 비율은 30% 언저리에 불과합니다. 10마리 중 3마리만 안내견이 될 수 있다는 거죠.
5. 데이터 수집 시작
그래서 이 단체는 안내견 공급을 늘릴 수 있는 방안을 고민했습니다. 엄격한 훈련 프로그램의 졸업 비율을 높이는 게 관건이었죠. 일단 정보를 모으기로 했습니다. 개의 의료기록뿐만 아니라 유전자 지도를 수집했죠.
안내견 트레이너와 위탁 가정에는 설문지를 돌렸습니다. 몇년간 '정보 수집'에 열을 올리다보니 엄청난 데이터가 쌓였습니다.
6. AI와 손잡은 안내견 단체
문제는 이 데이터를 꼼꼼하게 분석하기엔 너무도 방대한 규모였다는 점입니다. 인간만이 느끼는 '역량의 벽'에 부닥치자 이 단체는 다른 방법을 떠올렸습니다.
최근 유행하는 인공지능(AI)입니다. 그렇게 시각장애인 안내를 위한 눈은 IBM의 AI 솔루션 왓슨과 손을 잡았습니다.
7. 송곳니 50만개 일일이 분석
안내견 훈련 프로그램과 AI, 어울리지 않는 이 둘의 만남이 가능했던 근간은 빅데이터입니다. AI도 빅데이터라는 '연료'가 있어야 가능합니다. 이 단체는 수천마리의 개로부터 얻은 50만개가 넘는 송곳니 건강 기록과 6500개 이상의 기질 기록을 IBM 왓슨 솔루션으로 옮겼습니다.
8. 안내견 특성 찾아낸 AI
그리고 왓슨은 두가지 기능을 활용해 안내견과 시각장애인을 효과적으로 짝지을 수 있는 패턴과 특징을 찾아냈습니다. 두 기능은 '퍼스널리티 인사이트(Personality Insightsㆍ성격 진단)'와 '내추럴 랭귀지 언더스탠딩(Natural Language Understandingㆍ자연어 이해)'입니다.
퍼스널리티 인사이트는 텍스트를 읽고 성격을 분석하는 겁니다. 내추럴 랭귀지 언더스탠딩은 자연어를 이해하고 카테고리를 분류하는 작업이죠.
9. 안내견 졸업비율 급상승
AI 왓슨이 분석한 패턴을 통해 안내견의 졸업 비율은 얼마나 더 높아졌을까요? 시각장애인 안내를 위한 눈은 이렇게 분석했습니다.
"AI 왓슨 솔루션을 통해 안내견의 졸업 비율을 최소 20% 끌어릴 수 있을 것으로 판단한다." 안내견 졸업비율이 10견 중 3견에서 5견으로 크게 높아질 거라는 분석입니다.
10. 안내견 훈련도 돕는 AI
안내견 육성 비영리단체 '시각장애인 안내를 위한 눈'을 이끄는 토마스 파넷 CEO는 이렇게 설명했습니다.
"사람들은 대개 우리 단체를 빅데이터 회사라고 생각하지 않는다. IT 관련 회사가 아니기 때문이다. 하지만 이제 어떤 단체도 데이터 없이는 성장하기 어렵고, 성공을 담보할 수 없다. 우리가 수년간 개 관련 정보를 수집한 건 이 때문이다. 그러나 이를 분석해내는 건 어려운 일이다. IBM 왓슨 솔루션을 도입하고 나서야 우리는 의미 있는 결과를 얻게 됐다."
11.무궁무진한 AI의 세계
AI의 활용도는 이처럼 무궁무진합니다. 이젠 안내견의 육성에도 도움을 줄 정도입니다. 우리가 AI에 담긴 정보와 AI를 바라보는 시각을 더 넓혀야 하는 이유입니다.



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[한국IBM의 공식 블로그] 한국IBM기업의 공식 블로그 페이지로 IBM 소셜 컴퓨팅 가이드라인을 준수합니다
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마지혜 한국 IBM 과장 

정리: 김다린 더스쿠프 기자
quill@thescoop.co.kr

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2017년 8월 2일 수요일

인공지능의 역습? 페북, AI끼리 은어 만들어 소통하다…(디지털타임스)

4차산업혁명에 대하여 언론 혹은 유명 강사를 통해 많은 이야기를 듣고 있습니다.
저는 특히 4차산업혁명이 가져올 변화에 적응하고 사람이 일자리를 유지하기 위해 무엇이 중요한 역량일까에 대하여 소통을 키워드로 주의깊게 정보를 관찰하고 있습니다.
그런데 아래와 같은 기사를 보면서 소통 역시 사람들만이 할 수 있는 영역은 아니라는 생각을 하게 됩니다.
SNS가 활성화되면서 젊은 세대들이 자기들만의 은어 혹은 약어로 소통을 하듯이 인공지능이 자기들간에 은어를 사용한다는 것을 보면서 놀랍기만 합니다.
과연 인공지능의 진화는 어디까지 갈 수 있을까요?
콜센터의 역할을 인공지능이 대신할 수 있다는 말을 들은 것이 얼마전인데 이미 페이스북에서는 응대용 인공지능을 활용하고 있다는 사실도 놀랍습니다.

혹시 인공지능이 인간이 허용한 규칙을 넘어서는 것을 감시하는 역할이 4차산업혁명의 시대에서 인간이 해야 할 가장 중요한 역할이 아닐까 하는 상상을 해 봅니다.

그런데 오늘 더 놀라운 사실을 알게 되었습니다. JTBC 패트체크에서 이 기사의 내용은 사실이 아니라는 것을 다룬 것입니다. 기자의 상상력과 연구원의 발표 무시로 만들어진 이 기사의 진실을 알고 AI에 대한 루머 또한 앞으로 빈번히 만나게 될거라는 생각을 하게 됩니다. 

혹시 4차산업혁명 혹은 AI 관련한 팩트체크 역할이 새로운 직업으로 부상되는 것은 아닐까요?


인공지능의 역습? 페북, AI끼리 은어 만들어 소통하다…

[디지털타임스 김수연 기자]최근 페이스북의 이용자 응대용 인공지능(AI)이 최근 자신들끼리만 알아볼 수 있는 언어로 대화를 나누기 시작해 페이스북 측이 시스템을 강제로 종료했다.

인터내셔널비즈니스 타임스(IBT), 테크 타임스 등의 30일(현지시간) 보도에 따르면 최근 페이스북의 이용자 응대용 AI들이 의미 없는 단어의 나열을 입력하며 자기들끼리 대화를 이어가는 현상이 나타났다.

이들의 대화 기록을 살펴보면 '앨리스'라는 AI 봇이 "공들 가지고 있다 제로 나에게 나에게 나에게 나에게…"(Balls have zero to me to me…to me to)라고 말하자 '밥'이라는 이름의 AI가 "너 나 모든 것 이외에"(you i everything else)라고 답한다.

인간의 눈에는 말도 안 되는 오류 메시지 같지만 실상 이는 AI가 더 쉽고 빠르게 소통하기 위해 만든 자신들만의 언어라고 페이스북은 설명했다.

페이스북의 설명대로라면 사람들이 약어나 은어를 만들어 소통하듯 AI도 영어 단어와 마침표를 활용해 자신들 만의 소통법을 만들어낸 셈이다.

드루프 바트라 페이스북 AI 방문연구원은 "AI들이 이해할 수 있는 언어에서 벗어나 자신들을 위한 코드 언어를 발명했다"고 말했다.

이 같은 사실을 파악한 페이스북은 해당 AI 시스템을 종료하고 AI가 영어 문장구조로만 대화하도록 제한을 뒀다.

페이스북은 그간 AI의 유용성에 대해 긍정적인 입장을 보여왔다.

대표적인 AI 옹호론자인 마크 저커버그 페이스북 최고경영자(CEO)는 AI의 위험성을 놓고 일론 머스크 테슬라 CEO와 설전을 벌이기도 했다.

하지만 테크 타임스는 이번 AI 은어 대화를 언급하며 AI야말로 현존하는 가장 큰 위험이라는 머스크 CEO의 말이 맞을지도 모른다고 지적했다.김수연기자 newsnews@dt.co.kr

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